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令人驚嘆的8個Python新手工具

2020-12-22    作者:快快網(wǎng)絡(luò)    來源:今日頭條    閱讀:
一文解決你的Python新手練習(xí)路程之痛點。
令人驚嘆的8個Python新手工具

1、 IDLE
IDLE直譯過來就是集成開發(fā)與學(xué)習(xí)環(huán)境的意思,一般安裝 Python 時也會默認(rèn)安裝 IDLE。每個語言都可以有自己的IDLE。它讓Python的入門變得簡單,對于沒什么基礎(chǔ)的人寫就對了。它的主要功能包括Python shell 窗口(交互式解釋器)、跨平臺(Windows、Linux、UNIX、Mac OS X)、智能縮進(jìn)、代碼著色、自動提示、可以實現(xiàn)斷點提示、單步執(zhí)行等調(diào)試功能的基本集成調(diào)試器。IDLE 易于學(xué)習(xí),因為它重量輕且易于使用。但它僅僅是編程世界的敲門磚,可以讓你快速上手,之后的路途依然要找尋一些別的工具。
2、 Scikit-learn
scikit-learn是一個建立在Scipy基礎(chǔ)上的用于機(jī)器學(xué)習(xí)的Python模塊。其中scikit-learn是最有名的,是開源的,任何人都可以免費地使用這個庫或者進(jìn)行二次開發(fā)。它是一個非常強(qiáng)大的工具,能為庫的開發(fā)提供高水平的支持和嚴(yán)格的管理。它也得到了很多第三方工具的支持,有豐富的功能適用于各種用例。
scikit-learn主要有六大基本功能,分別是分類、回歸、聚類、數(shù)據(jù)降維、模型選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理。它還有十分活躍的用戶社區(qū),基本上的功能都有非常詳細(xì)的文檔讓你查閱。讀一讀scikit-learn的用戶指南及文檔,你也會對算法的使用有更全面的了解。
3、Theano
Theano是一個較老牌和穩(wěn)定的機(jī)器學(xué)習(xí)python庫之一,雖然目前使用的人數(shù)有所下降。但它畢竟是一個祖師級的存在,一定有它的優(yōu)點所在。Theano基于Python擅長處理多維數(shù)組,屬于比較底層的框架,theano起初也是為了深度學(xué)習(xí)中大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的運算所設(shè)計,我們可利用符號化式語言定義想要的結(jié)果,支持GPU加速,非常適合深度學(xué)習(xí)Python。
4、Selenium
Selenium 是自動化的最佳工具之一。它屬于 Python 測試的自動化。它在 Web 應(yīng)用程序中用于自動化框架。支持多款主流瀏覽器,提供了功能豐富的API接口,常被用作爬蟲工具。使用它可以用許多編程語言編寫測試腳本,包括Java、C#、python、ruby等。還可以集成 Junit 和 TestNG 等鈾工具來管理測試用例并生成報告。
5、Skulpt
Skulpt 是一個用 Javascript 實現(xiàn)的在線 Python 執(zhí)行環(huán)境,完全依靠瀏覽器端模擬實現(xiàn)Python運行的工具。不需要任何預(yù)處理、插件或服務(wù)器端支持,只需編寫python并重新載入即可。因為代碼完全是在瀏覽器中運行的,所以不用擔(dān)心服務(wù)器崩潰的問題。
6、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook就像一個草稿本,可以把你的文本注釋、數(shù)學(xué)方程、代碼和可視化內(nèi)容全部集合到一個易于共享的文檔中,以 Web 頁面的方式展示。它是數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的必備工具。它是一個科學(xué)運算平臺,幾乎支持所有語言,如果你還沒有用它那就太落伍了。
7、PuLP
PuLP是線性規(guī)劃的一種優(yōu)化類型Python工具,可以在一些給定的約束條件下最大化目標(biāo)函數(shù)。還可以生成LP文件,并調(diào)用高度優(yōu)化的求解器GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX以及GUROBI來解決這些線性問題。新手可以利用這款工具進(jìn)行定期的研究,如果你喜歡的話在工作中也能運用。
8、Anaconda
Anaconda絕對令你贊嘆 ,它能幫你安裝好許多麻煩的東西,包括: Python 環(huán)境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環(huán)境路徑等等,在此強(qiáng)烈推薦。有些事情新手自己去做的話就容易遇到問題,帶來挫敗感就會打退堂鼓。如果你是用Python做數(shù)據(jù)方面的事情,就可以安裝它,它還開發(fā)了一套JIT的解釋器Numba。有了JIT之后,對線上科學(xué)計算效率要求較高的東西也可以進(jìn)行。


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